*Clasifica modelos de compañías como OpenAI, Anthropic, Google, Meta y Mistral AI
JUAN GARCÍAHEREDIA
F5 Labs, la división de investigación de amenazas de la empresa estadounidense F5, lanzó el Índice Integral de Seguridad de Inteligencia Artificial (CASI), una plataforma que clasifica modelos desarrollados por compañías clave del sector como OpenAI, Anthropic, Google, Meta y Mistral AI, entre otras.
Esa iniciativa, respaldada por F5, empresa líder en seguridad y servicios de aplicaciones multicloud, busca ofrecer una medición objetiva del nivel de exposición de los modelos ante amenazas cibernéticas reales, de acuerdo con un comunicado de la firma, con fecha 15 de marzo de 2026.
“El análisis considera criterios técnicos alineados con los métodos que utilizan los atacantes en entornos productivos. Entre ellos destacan pruebas de prompt injection (manipulación de instrucciones para evadir controles), intentos de exfiltración de datos sensibles, generación de contenido indebido mediante evasión de políticas, resistencia ante instrucciones maliciosas encadenadas y capacidad para mantener integridad en contextos adversariales. Estas métricas permiten medir no solo la calidad del modelo, sino su comportamiento bajo presión”, señala la información.
Además -añade F5-, la plataforma incorpora la “Puntuación de Resistencia Agéntica”, que evalúa el desempeño de modelos que operan como agentes autónomos conectados a herramientas externas o APIs empresariales.
“Aquí se analizan factores como la ejecución de acciones sin autorización explícita, la alteración de instrucciones originales, la gestión de permisos y la capacidad de evitar decisiones de alto riesgo sin validación humana”, destacan las referencias.
Puntualizan que el ranking se actualiza mensualmente y presenta los 10 modelos mejor posicionados, para mostrar cuáles desarrolladores están fortaleciendo sus defensas y cuáles muestran mayores áreas de oportunidad.
“Con esta metodología, F5 Labs introduce un estándar comparativo que permite a responsables de tecnología y seguridad tomar decisiones informadas sobre qué modelos integrar, considerando no solo rendimiento, sino resiliencia ante amenazas emergentes”, indica dicho escrito de prensa.
